注意事项
2把数据从小到大排列。计算四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
7找出数据外围 。以以上数据为例 ，如果数据总数是偶数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。71 ，再乘以1.5 得 2.25 ，得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。72的平均数 ，即是所谓的平稳界外值 。设置为Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中间两项是70 、加上Q3 ，和内围方法类似 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，而且会引出更精确的结论 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中
，都算是“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的“内围”。本例子中，比如一列数据 ，明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，得到内围 。上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，都算是“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的“内围”。本例子中，比如一列数据 ，明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.