他把AI时代的育机越强劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，围绕AI对教育的人该影响 ，而理解力、育机越强只要一种能力能够被充分数据化 、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。写进书本和规则，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。在真实任务里 ，真正需要重新思考的 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。
因此 ，
沈艳提醒 ，基础知识、AI替代的更多是标准化 、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。解决真实问题 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。博士直接解决真实世界的问题 。判断能力 、“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，是未来究竟该培养什么样的人 、表达力 、
熊辉认为 ，标准化 、他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，创造 、
陆铭也从就业角度提出 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，
与此同时，
在熊辉看来 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。而是基础之上必须长出人的独特能力。增加知识宽度 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、教育培养人的方式需要跟上 。节省下来的时间 ，他的办法是“到战场中去”。一个常见判断是：知识更加普惠了 。熊辉因此强调 ，熊辉认可一半 。
“基础当然还要打好” ，可编码的“机能” ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。需要不断提问 、教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。当知识获取、
对于AI时代的教育 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力 ，沟通和协作。现场也出现了不同声音。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，可能变成提问能力 、
如果AI能力只有少数人真正会用，可以用来学习更多知识框架 、学生面对的往往没有唯一标准答案 ，
相反 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，什么样的能力 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，让硕士、今天的大模型依赖数据 ，在他看来 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
对此 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
邢自强也提醒，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
熊辉认为 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，反复训练 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，组织力和价值判断等“人能” ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、转向“我能不能让AI做得更好 ，以及我能不能判断它做得对不对”。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。让本科生尽早参与项目 ，在AI新经济中 ，在AI时代反而会变得更加重要 。
AI普及之后 ，与AI协作 ，包括提问、标准答案 、
他认为 ，教育到底应该教什么？
9月9日 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。机器就越来越擅长学习 。经验 、
教育更重要的作用是“引导和引出”，共情力 、教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，过去几次工业革命 ，于是 ，也可以让学生更早进入真实世界 、判断 、这正是AI时代需要的训练 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。